Kafka Keajaiban Di Backend

Kafka Keajaiban Di Backend

Saat ini, semua orang yang menggunakan aplikasi Cloud mengharapkan respons real time. Dan Kafka adalah keajaiban di Backend.

Apa itu Kafka ? simak artikel ini yang sudah kami siapkan untuk anda semua.


          Apa itu KAFKA?

Apache Kafka merupakan platform terdistribusi untuk data streaming. Pada dasarnya, Apache Kafka merupakan sistem publish/subscribe messaging, dimana terdapat satu atau lebih sistem yang men-generate data untuk suatu topik tertentu secara real-time di Apache Kafka (disebut sebagai Producers).

Kemudian, topik tersebut dapat dibaca oleh satu atau lebih sistem yang membutuhkan data-data dari topik tersebut secara real-time (disebut sebagai Consumers).
 

     1. Feature Apache Kafka

  • Producer merupakan proses atau sistem yang dapat mempublikasikan data ke suatu topik.
  • Consumer merupakan proses atau sistem yang dapat melakukan subscription ke satu atau lebih topik dan mengolah data-data dari topik tersebut.
  • Topic merupakan nama dari sebuah feed.
  • Broker merupakan instance Apache Kafka yang berjalan di satu mesin.
  • Cluster merupakan kelompok dari broker-broker yang saling bekerjasama.
  • Partition merupakan pengelompokkan data topic yang dipecah menjadi bagian-bagian kecil. Misalnya, suatu topik menyimpan informasi user login, maka data-data pada topik dapat dibagi bedasarkan huruf awal dari username.
  • Offset merupakan array index yang digunakan oleh Apache Kafka sebagai unique identifier untuk setiap data pada satu partisi.
     

     2. Kelebihan Utama Apache Kafka

  • Distributed

Apache Kafka dapat menyimpan, menerima dan mengirim data atau pesan dari berbagai node.

  • Horizontally-scalable

Apache Kafka dapat bekerja dengan baik dalam suatu kelompok atau cluster, sehingga dengan bertambahnya volume dan kecepatan aliran data yang harus diproses, maka kita hanya perlu menambah mesin baru saja pada cluster tanpa harus melakukan vertical-scaling.

  • Fault-tolerant

Salah satu kelemahan dari sistem sentralisasi (tidak terdistribusi) adalah Single Point of Failure (SPoF). Sedangkan sistem terdistribusi dirancang untuk mengakomodasi jika terjadi masalah pada satu atau lebih node, maka node yang lain dapat menggantikan posisi node yang bermasalah tersebut, sehingga keseluruhan sistem tidak terganggu. Pada Apache Kafka, terdapat satu partition leader yang berperan sebagai node utama, dimana partition leader mereplikasi data yang diterimanya ke node-node lainnya,  yang disebut sebagai followers.

Berita Rekomendasi

From Employee to Entrepreneur: Saat Kerja Keras Perlu Arah 

19/01/2026

From Employee to Entrepreneur: Saat Kerja Keras Perlu Arah 

Pernahkan anda merasa sibuk sepanjang hari, menyelesaikan banyak tugas, menghadiri meeting, namun tetap merasa tidak berkembang? Atau merasa pekerjaan anda berjalan, tetapi sulit menjelaskan apa sebenarnya nilai yang anda ciptakan?  Jika iya, anda tidak sendirian. Banyak profesional mengalami kondisi…

Lihat
Membangun Tim yang Solid dengan Piramida Maslow

23/02/2026

Membangun Tim yang Solid dengan Piramida Maslow

Dalam dunia kerja saat ini, kepemimpinan tidak lagi hanya soal memberi arahan atau mengejar target. Pemimpin yang efektif pastinya memahami bahwa manusia bekerja dengan melibatkan kebutuhan emosional dan psikologis, bukan…

Lihat
AI Mempercepat Proses Laporan Kerja

08/12/2025

AI Mempercepat Proses Laporan Kerja

Berapa kali Anda menghabiskan waktu berjam-jam setelah meeting hanya untuk merapikan catatan dan membuat notulen yang lengkap? Atau mengalami momen di mana anggota tim mempertanyakan keputusan yang telah diambil karena…

Lihat